Made on
Tilda
It’s not 10×20×5×3. It’s \(2^{10 \times 20 \times 5 \times 3}\). That’s not a problem for AI — it’s a problem that needs an Alchemist.
10×20×5×3 ではなく、\(2^{10 \times 20 \times 5 \times 3}\)。それはAIの仕事ではなく、アルケミストの領域です。
Many believe assigning workers, customers, dates, and skills is simple — something any AI could handle.
But the truth is staggering: it’s not just W × C × D × S.
This is an exponential universe of possibilities — far beyond brute force. That’s why, even today, humans still do it by intuition, compromise, and habit.
「人・顧客・日程・スキルの割り当ては、AIが最適化できるはず」— そう思われがちです。
しかし現実は違います。 組み合わせは単なる W × C × D × S の掛け算ではありません。
探索空間は指数関数的に爆発し、力任せのAIは通用しません。だから今も、多くの現場では「感覚」でスケジュールが決まっています。
When search space explodes, what works is mathematical structure — pruning the impossible, simplifying the feasible, and revealing the essential.
探索空間が爆発する世界では、機能するのは 構造化（モデル設計） です。
From “we tried AI” to “we command the structure.” ― 「AIに任せた」から「構造を掌握する」へ。
Organizations overwhelmed by complex assignments—where people, customers, dates, and skills intersect and legacy tools or “AI will figure it out” no longer deliver reliable schedules. Builders, service providers, educators, and research teams who know a better way must exist but need it expressed as a robust, computable model.
複雑な割り当てに直面し、既存ツールや「AI任せ」では安定した計画が得られない組織。 人材・顧客・日程・スキルが交差する現場で、より良い方法を 計算可能なモデルとして確立したい建設・サービス・教育・研究のチーム。
I design and implement mathematical models that turn messy, real-world decisions into clear, computable systems—so you gain feasible schedules, transparent trade-offs, and scenario control.
ブラックボックスの最適化ではなく、なぜその解になるかを説明できる 構造（モデル）を納品します。
Most projects deliver code; I deliver understanding. The advantage is not brute force, but how the problem is expressed. When the search space grows exponentially, structure—not sheer computation—creates solvability and control.
多くのプロジェクトはコードを納品します。私が納品するのは 理解（構造）です。指数的に増大する探索空間では、 重要なのは計算量ではなく、問題の表現です。構造化こそが可解性と操作性をもたらします。